Data science
В задачах интеллектуального анализа больших данных, выпускник программы:
- Знает методы редукции размерности элементов набора данных и их предварительной статистической обработки, разметки структурированных и неструктурированных данных
- Знает методы планирования вычислительного эксперимента, формирования обучающей и контрольной выборок
- Умеет выявлять и исключать из массива данных ошибочные данные и выбросы
- Умеет выделять входные и выходные переменные с целью использования предиктивных моделей
- Умеет осуществлять разметку структурированных и неструктурированных данных
- Умеет использовать инструменты, библиотеки и технологии Data Science для подготовки и разметки структурированных и неструктурированных данных для машинного обучения
- Умеет использовать методы и технологии массово параллельной обработки и анализа данных
